Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных

В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata.
Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

Бантикова О.И. Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / О.И. Бантикова, В.И. Васянина, Ю.А. Жемчужникова. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, 2015. - 434 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4. - URL: https://www.ibooks.ru/bookshelf/351051/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.