8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (44671)
Высшее образование
Естественные науки (2770)
Естественные науки
Общественные науки (3854)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4975)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4557)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2870)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6444)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2420)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7774)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4112)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (993)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (510)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3312)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (48316)
Коллекции
Издательские коллекции (47897)
Издательские коллекции
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей: Монография

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей: Монография ISBN 978-5-00172-086-7
ISBN 978-5-00172-086-7
Авторы: 
Баюк Д.А., Баюк О.А., Берзин Д.В. [и др.]
Тип издания: 
Монография
Издательство: 
Москва: Прометей
Год: 
2020
Количество страниц: 
448
Аннотация

В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Баюк Д.А. Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей: Монография / Д.А. Баюк, О.А. Баюк, Д.В. Берзин. - Москва : Прометей, 2020. - 448 с. - ISBN 978-5-00172-086-7. - URL: https://www.ibooks.ru/bookshelf/395219/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.