Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 4Э6-ФЗ.)

Нилд Томас. Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики. - Астана : Спринт Бук, 2025. - 352 с. - ISBN 978-601-08-4357-8. - URL: https://www.ibooks.ru/bookshelf/397520/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.