Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие / пер. с англ. А. А. Слинкина

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. В третьей книге дан общий обзор четырех основных видов моделей: предсказания (например, классификация и регрессия), порождения (например, изображений или текста), обнаружения («осмысленной структуры» в данных) и управления (принятия оптимальных решений).
Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).

Кэвин П. Мэрфи. Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие / пер. с англ. А. А. Слинкина / П.М. Кэвин. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 766 с. - ISBN 978-5-93700-317-1. - URL: https://www.ibooks.ru/bookshelf/399522/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.