8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (44671)
Высшее образование
Естественные науки (2770)
Естественные науки
Общественные науки (3854)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4975)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4557)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2870)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6444)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2420)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7774)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4112)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (993)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (510)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3312)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (48919)
Коллекции
Издательские коллекции (48500)
Издательские коллекции
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Практическая статистика для специалистов Data Science: Пер. с англ.

Практическая статистика для специалистов Data Science: Пер. с англ. ISBN 978-5-9775-3974-6
ISBN 978-5-9775-3974-6
Авторы: 
Брюс П.
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: БХВ-Петербург
Год: 
2018
Количество страниц: 
304
Аннотация

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Для аналитиков данных

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Брюс П. Практическая статистика для специалистов Data Science: Пер. с англ. / П. Брюс. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2018. - 304 с. - ISBN 978-5-9775-3974-6. - URL: https://www.ibooks.ru/bookshelf/358886/reading (дата обращения: 22.07.2025). - Текст: электронный.