Главная Каталог Высшее образование (возрастное ограничение 16+) Математические методы в информатике Информатика и компьютерные технологии Компьютерное моделирование.Численные методы Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману.

Каталог

Категории

Остаться в выбранном разделе

Назад к каталогу

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману.

ISBN 978-5-4461-1676-8

Авторы:

Уорр Кэти

Тип издания:

Практическое издание

Издательство:

Санкт-Петербург: Питер

Год:

2021

Количество страниц:

272

Аннотация

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Уорр Кэти. Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 272 с. - ISBN 978-5-4461-1676-8. - URL: https://www.ibooks.ru/bookshelf/377030/reading (дата обращения: 25.07.2025). - Текст: электронный.